「RunComfyの料金って、結局いくらなの？」——ComfyUIをブラウザから動かせるRunComfyは、GPUマシンを時間単位で借りられる海外発の人気クラウドです。ただ、価格がドル建て・秒単位課金なうえに、コールドスタートやkeep-warmといった“見えにくい課金”もあるため、日本のユーザーには費用感がつかみにくいのが正直なところです。
この記事では、2026年7月時点で確認したRunComfy公式料金を全GPUティアまで日本円換算で分解し、「実際いくらかかるのか」をユースケース別に試算します。あわせて、1クレジット=1円・登録するだけで100クレジット無料・日本語UIでブラウザ完結のComfyStudioという選択肢とも、忖度なしで公平に比較します。
為替は変動します。本記事は**1ドル≈162円（2026年7月時点）**で換算しています（USD/JPY は2026年7月15日で約162.1円）。実際の請求額は決済時のレートで変わる点にご注意ください。
TL;DR（3行まとめ）
- RunComfyの時間単価は安い：Medium $0.99/時＝約¥160〜。ただし課金は「起動〜停止」まで＝コールドスタートとkeep-warmが上乗せされ、「生成した秒数＝請求額」ではない。
- 損益分岐点はざっくり月20時間：それ以上コンスタントに回すならPro（全GPU 20%以上OFF＋月$20相当の特典）、たまになら Pay as You Go。
- 「日本語で・円建てで・GPUを気にせず試したい」なら別設計が向く：ComfyStudioは1cr＝¥1・登録100cr無料（標準画像約50枚）・ブラウザ完結。まず無料枠で試すのが早い → ▶ 100クレジットを無料で受け取る（クレカ不要）。
RunComfyとは？まず料金体系の全体像を押さえる
RunComfyは「フルネイティブのComfyUIを、専用GPUマシン上でそのまま動かせる」クラウドサービスです。カスタムモデルのアップロードや任意のカスタムノード導入に対応し、上級者に人気があります。料金は次の3系統を**1つの共有残高（ワンバランス）**でまかなう仕組みです。
- ComfyUI & API … GPUマシンの時間単価×稼働時間（秒単位で課金）
- Models & API … モデルごとの生成回数課金（画像1枚・動画1秒あたり）
- Trainer & API … 学習用GPUの時間課金（学習完了で自動解放・アイドル課金なし）
課金プランは2つ。サブスク不要の**Pay as You Go（従量課金）と、GPU料金が20〜30%割引になるPro（サブスク）**です。ここが最初のつまずきポイントで、「まず何時間・どのGPUを使うか」を自分で見積もらないと総額が読めません。ComfyUIのGPU選定に慣れていない人にとっては、この設計自体がハードルになります。
【早見表】RunComfy ComfyUI GPUマシン別 時間料金（2026年7月時点・日本円換算）
RunComfy公式の料金ページ（H200は2026年6月1日更新）をもとに、円換算を付けた早見表です。Proはサブスク加入時の割引後レートです。
| GPUマシン（VRAM） | Pay as You Go | 円換算/時 | Pro | 円換算/時 |
|---|---|---|---|---|
| Small：CPU（アップロード・設定用/月20h） | $0.5/h | 約¥81 | 無料 | ¥0 |
| Medium：T4・A4000（16GB） | $0.99/h | 約¥160 | $0.79/h | 約¥128 |
| Large：A10G・A5000（24GB） | $1.75/h | 約¥284 | $1.39/h | 約¥225 |
| X-Large：A6000（48GB） | $2.50/h | 約¥405 | $1.99/h | 約¥322 |
| X-Large Plus：L40S・L40（48GB/API） | $2.99/h | 約¥484 | $2.15/h | 約¥348 |
| 2X-Large：A100（80GB） | $4.99/h | 約¥808 | $3.99/h | 約¥646 |
| 2X-Large Plus：H100（80GB） | $7.49/h | 約¥1,213 | $5.99/h | 約¥970 |
| 3X-Large：H200（141GB） | $9.59/h | 約¥1,554 | $7.66/h | 約¥1,241 |
ポイントは、日常的な画像生成でよく使うのはMedium〜X-Large（時給¥160〜¥405程度）で、動画や大型モデルを回すとA100・H100クラス（時給¥800〜¥1,200超）になること。VRAMと速度を求めるほど単価が跳ね上がる、典型的なGPU従量課金です。
どのワークフローにどのティア？ざっくり早見
「結局どれを選べばいい？」という最頻の疑問に、目安をまとめます（重いLoRAや高解像度で変わるため、あくまで初期の当たりを付ける用）。
| やりたいこと | 目安ティア | PAYG時給の目安 |
|---|---|---|
| SDXL系で軽く画像生成 | Medium〜Large | ¥160〜¥284 |
| FLUX系・高解像度の画像 | X-Large（A6000/48GB） | 約¥405 |
| 短尺動画・重いワークフロー | 2X-Large（A100） | 約¥808 |
| 大型動画・最速を狙う | H100 / H200 | ¥1,200〜¥1,554 |
VRAMが足りないと生成に失敗したりスワップで遅くなるので、「1ティア上げて速く終わらせる」方が総額では安くなることもあります（起動時間の課金が短縮されるため）。ここの見極めがGPU従量課金の腕の見せ所です。
Pay as You Go と Pro、どっちが得？損益分岐点を計算
Proサブスクの料金と特典は次のとおりです（公式料金ページ、2026年7月時点）。
- 月払い：$29.99/月（約¥4,858）
- 年払い：$19.99/月（年額$239.90＝約¥38,864、実質4か月分無料）
- 特典：全GPUレート20%以上OFF ／ アップロード・設定用のCPU 20時間/月（$10相当）無料 ／ 月$10分のクレジット ／ 保存ワークフロー無制限 ／ ストレージ200GB（永久保持） ／ 優先サポート
Proは「$10クレジット＋CPU 20時間（$10相当）＝合計$20の価値」が毎月付くので、年払い（$19.99）なら特典だけでほぼ元が取れ、GPU 20%OFFは純粋な上乗せメリットという構造です。月払い（$29.99）の場合は、特典$20を差し引いた実質$10を、GPU割引で回収する形になります。
X-Large（A6000）で月何時間から Pro が得か
X-Largeの割引は$2.50→$1.99で、1時間あたり$0.51の節約。月払いProの「実質$10」を割引だけで回収するのに必要な時間を、代表ティアで並べると次のとおりです。
| 使うティア | PAYG→Proの節約/時 | 実質$10回収に必要な月時間 |
|---|---|---|
| Medium | $0.20 | 約50時間 |
| Large | $0.36 | 約28時間 |
| X-Large（A6000） | $0.51 | 約20時間 |
| A100 | $1.00 | 約10時間 |
| H100 | $1.50 | 約7時間 |
つまり、**軽いティア中心なら「月20〜50時間」、重いGPU中心なら「月7〜10時間」**が月払いProの分岐点。年払い（$19.99）はそもそも特典だけで元が取れるので、コンスタントに使う人は年払いPro、月に数回しか触らない人はPAYG——これが基本的な判断です。
実際いくらかかる？ユースケース別シミュレーション
PAYG（円換算）で、典型的な使い方の月額イメージを試算しました（GPU実行時間ベース。後述の隠れコストは別途）。
| 使い方 | 想定GPU | 月の稼働 | 概算月額 |
|---|---|---|---|
| ライトに画像生成を試す | Large A10G（¥284/h） | 5時間 | 約¥1,420＋要チャージ |
| 動画・イラストを本格制作 | X-Large A6000（¥405/h） | 20時間 | 約¥8,100 |
| 大型モデル・LoRA学習も | A100（¥808/h）／H100学習（¥727/h） | 30時間 | 約¥21,800〜24,200 |
数字だけ見ると「思ったより手頃」に見えますが、これはGPUが動いている時間だけの理論値です。実際にはこの下の“隠れコスト”が上乗せされます。
見落としがちな「隠れコスト」——コールドスタート・keep-warm・ストレージ
RunComfyの秒課金は、インスタンスが起動を指示された瞬間（コールドスタート＋初期化）から、完全にシャットダウンするまでが対象です。つまり：
- コールドスタート：起動・モデル読み込みの時間も課金対象。ワークフローが重いほど長くなる。
- keep-warm（アイドル保持）：スケールダウン前の待機時間も課金される。「生成が終わったのに数分課金が続く」ことがある。
- ストレージ：PAYGは10GBまで無料だが、非アクティブな資産は90日で削除。長期保存には向かない（Proは200GB永久保持）。
※キュー待ち（Queue Time）は課金対象外です。とはいえ、「生成した秒数＝請求額」ではないことは、月額を見積もるうえで必ず押さえておきたいポイントです。
隠れコストは実際どれくらい乗る？（例）
たとえばX-Large（A6000・¥405/時）で、1回の生成の内訳がこうだったとします。
| フェーズ | 時間 | 課金対象 |
|---|---|---|
| キュー待ち | 40秒 | ×（無料） |
| コールドスタート＋モデル読み込み | 90秒 | ○ |
| 実際の生成 | 30秒 | ○ |
| keep-warm（停止まで） | 120秒 | ○ |
この場合、「生成30秒」に対して課金されるのは合計240秒＝約¥27。つまり体感の8倍が請求されます。連続でバッチを回せば起動コストは薄まりますが、「1枚だけ試したい」ような使い方ほど隠れコストの比率が高くなる——これがRunComfy運用の勘所です。
秒課金を安く抑える運用のコツ
RunComfyを使うなら、隠れコストを削る運用がそのまま節約になります。実践しやすい順に。
- バッチでまとめて回す：起動（コールドスタート）は1回いくらの固定費に近いので、1枚ずつ回すより「10枚まとめて」の方が1枚あたりの起動コストが下がる。
- 終わったら即停止：keep-warmは待機でも課金。生成が終わったら手動で止める癖をつける（止め忘れが月額を静かに押し上げる）。
- ティアを1段上げて速く終わらせる：VRAM不足でスワップして遅くなるより、上位ティアで短時間に終える方が総額が安くなる場合がある。
- 重いワークフローほどProの割引が効く：H100・A100中心なら割引額が大きく、月7〜10時間でも月払いProの元が取れる（前掲の分岐表を参照）。
- 長期保存はProの200GBを検討：PAYGは非アクティブ資産が90日で削除されるため、資産を貯めたいならProのストレージが実質的な価値になる。
逆に、「毎回この管理をやりたくない」なら、起動・停止・GPU選定そのものが存在しないブラウザ完結型のComfyStudioのような設計を選ぶ、という発想の転換もあります。
Trainer（学習）とModels（生成API）の料金
学習用途のTrainerは専用レートが用意されています（円換算・2026年7月時点の公式表示）。
| 学習GPU | Pay as You Go | Pro |
|---|---|---|
| H100（学習） | $4.49/h（約¥727） | $3.59/h（約¥582） |
| H200（学習） | $5.75/h（約¥932） | $4.59/h（約¥744） |
| 8×H100（学習） | $29.99/h（約¥4,858） | $23.99/h（約¥3,886） |
Models（生成API）は、GPU時間ではなく生成回数で課金される別系統です。画像は1枚あたり、動画は1秒あたりで、モデルごとに単価が異なります（ByteDance Seedream 系や各種動画モデルなど）。単価はモデル個別の公式ページ（RunComfy Models、2026年7月時点）で確認する必要があり、しかも改定が入ることもあるため、「自分のワークフローで月いくらになるか」は事前に読みにくいのが実情です。
RunComfyの始め方（登録から初回生成までの流れ）
料金の話とあわせて、実際に使い始める流れも押さえておきましょう。RunComfyはおおむね次のステップです。
- アカウント登録：メールまたはSNSでサインイン（英語UI）。
- 残高をチャージ：Pay as You Goは事前チャージ制。クレジットカードで残高を追加する。
- GPUマシンを選ぶ：ワークフローの重さに合わせてMedium〜3X-Largeから選択。ここが費用を左右する最重要ステップ。
- ComfyUIを起動して生成：起動（コールドスタート）から課金開始。生成が終わったら忘れずにマシンを停止（つけっぱなしはkeep-warm課金の原因）。
慣れれば快適ですが、「チャージ→GPU選定→起動→停止」という一連の管理が常につきまといます。“止め忘れ”が地味な出費になるのがRunComfy運用の勘所です。逆に言えば、こうした管理を省きたい人には、開いてすぐ生成できるブラウザ完結型のComfyStudioのほうがストレスは少ないでしょう。
他のComfyUIクラウド（Comfy Cloud・Floyo）との位置づけ
ComfyUIをクラウドで動かすサービスはRunComfyだけではありません。ComfyUI公式のComfy Cloudや、Floyoなどの競合も存在します。ざっくり整理すると：
- RunComfy：GPUマシンを時間課金で借りる従量型。自由度が高く上級者向け。
- Comfy Cloud：ComfyUI公式のクラウド。月額サブスクでクレジットプールを消費し、課金対象は「ワークフロー実行中のGPU稼働時間」のみ。公式料金（2026年7月時点）は Standard $20/月（月4,200クレジット）から、上位に Creator $35/月・Pro $100/月。
- Floyo：手軽さ寄りのクラウド。日本語圏でも「floyo 料金」で検索されるようになってきた新興サービス。
- ComfyStudio：1cr＝¥1・登録100cr無料・日本語UI・ブラウザ完結。料金の分かりやすさと手軽さに全振り。
各社の料金を横並びで詳しく比べたい場合は、ComfyUIクラウド料金の徹底比較記事や、クラウドとローカルのコスト比較もあわせてどうぞ。本記事は、その中でもRunComfyの料金だけを深掘りし、日本のユーザー目線でComfyStudioと比較する位置づけです。
日本のユーザーがRunComfyでつまずく4つのポイント
RunComfy自体は非常に強力なプラットフォームですが、日本のライトユーザーが使うと次の壁に当たりがちです。
- 英語UI：管理画面・課金・ドキュメントが基本英語。用語（keep-warm、cold start、instance）も専門的。
- ドル建て＆為替：請求はドル。円安が進むほど体感コストが上がり、月末まで日本円の総額が確定しない。
- GPU選定の判断：「このワークフローはどのティアで足りる？」を自分で決める必要がある。選定ミスは無駄な出費に直結。
- 秒課金の心理的コスト：起動しっぱなしにできない、常にタイマーを意識する——この“気疲れ”が地味に効く。
裏を返せば、**「日本語で・円建てで・GPUを気にせず・とりあえず試したい」**なら、設計思想の違うサービスの方が向いています。
円建て・日本語で完結する選択肢「ComfyStudio」
ComfyStudioは、上のつまずきポイントをまるごと逆にした日本発のAI画像・動画生成サービスです。
- 1クレジット＝1円：ドルでも秒課金でもなく、円建てで残高が読める。使った分だけ明朗。
- 登録するだけで100クレジット無料・クレジットカード不要：まず触って、作れるものを確かめてから続けられる（標準画像なら約50枚分）。
- 完全日本語UI・ブラウザ完結：GPUマシンの選定もローカル環境構築も不要。開いてすぐ生成。
- サブスクは月額¥980（Lite）〜¥29,800（Max）：使用量に合わせて選べる。健全（SFW）特化で、全プラン商用利用OK。
「GPUの時間管理」ではなく「作りたい絵・動画」に集中できるのが最大の違いです。まずは無料枠で、テンプレートから1枚生成してみるのが分かりやすいはず。
画像1枚あたり何クレジット？（消費の目安）
ComfyStudioは「何時間GPUを回したか」ではなく「何を作ったか」で消費が決まります。主なメニューの消費クレジットはこちら。
| メニュー | モデル例 | 消費 |
|---|---|---|
| 標準画像／スタイルプリセット | FLUX Schnell | 2cr（＝¥2） |
| 高品質仕上げ | FLUX.2 [dev] | 5cr |
| img2img（画像編集） | FLUX.2 edit | 6cr |
| 背景透過 | 専用ワークフロー | 9cr |
無料の100クレジットは、標準画像（2cr）なら約50枚に相当します。ドルや秒を気にせず「あと何枚作れるか」で残高を読めるのが、円建てクレジット制のいちばんの利点です。
月額サブスクの早見表（ComfyStudio）
| プラン | 月額 | 付与クレジット | 標準画像の目安 |
|---|---|---|---|
| Lite | ¥980 | 1,500cr | 約750枚 |
| Standard | ¥1,980 | 3,600cr | 約1,800枚 |
| Pro | ¥2,980 | 6,000cr | 約3,000枚 |
| Business | ¥14,800 | 35,000cr | 約17,500枚 |
| Max | ¥29,800 | 80,000cr | 約40,000枚 |
年額は月額×12クレジット分を約2か月割引で付与（例：Lite 年額 ¥9,800／18,000cr）。割引は「ボーナスクレジット」ではなく1クレジットあたりの単価が下がる形で反映されます。
▶ 今すぐ無料で100クレジットを受け取る → ／ 料金の詳細は ComfyStudioの料金プラン で確認できます。
【実コスト比較】RunComfy vs ComfyStudio（同じ月額感で比べる）
「約¥2,000でどれだけ作れるか」を、同じ土俵で並べてみます。
| 予算感 | RunComfy（PAYG・X-Large ¥405/h） | ComfyStudio（Standard ¥1,980） |
|---|---|---|
| 使えるリソース | GPU実行 約4.9時間分（隠れコスト別） | 3,600クレジット |
| 作れる量の目安 | 起動・keep-warm込みだと実質はさらに減る | 標準画像 約1,800枚 |
| 読みやすさ | 秒課金＋為替で月末まで不確定 | 「あと◯枚」で残高が読める |
もちろんRunComfyはフルネイティブのComfyUIで自由度が段違いという強みがあります。ポイントは「安い/高い」ではなく、あなたのコストが“時間”で決まるか“枚数”で決まるかという設計思想の違いです。
【比較表】RunComfy vs ComfyStudio
| 項目 | RunComfy | ComfyStudio |
|---|---|---|
| 課金単位 | GPU時間（秒単位・ドル建て） | クレジット（1cr＝¥1・円建て） |
| 無料枠 | なし（PAYGは要チャージ） | 登録で100cr無料・クレカ不要 |
| UI言語 | 英語 | 日本語 |
| 環境構築 | GPUマシン選定・カスタムノード導入 | ブラウザ完結・設定不要 |
| アイドル課金 | コールドスタート・keep-warm課金あり | なし（生成時のみ消費） |
| 料金の分かりやすさ | 為替・秒課金で読みにくい | 円建てで明朗 |
| カスタム自由度 | ◎（フルネイティブComfyUI） | ○（用途特化のワークフロー） |
| 向いている人 | カスタム重視の上級者 | 手軽に日本語で始めたい人 |
RunComfyが向いている人・ComfyStudioが向いている人
RunComfyが向いている人：カスタムノードや独自モデルをフルに使いたい上級者、英語UIとドル建て課金に抵抗がなく、GPUティアを自分で最適化して単価を抑えたい人。ガチのComfyUI運用ならRunComfyの自由度は魅力です。
ComfyStudioが向いている人：まず無料で試したい人、日本語で・円建てで完結させたい人、GPU選定や秒課金の管理に時間を使いたくない人、そして「作りたいものはあるが、環境構築でつまずきたくない」人。登録だけで100クレジットが付くので、リスクゼロで自分の用途に合うか確かめられます。
▶ /signup から無料で始める（クレカ不要）／ 今すぐ試すなら /generate から、料金は /pricing で確認できます。
まとめ：料金は「時間単価」より「総額と手間」で考える
RunComfyの時間単価は決して高くありません。むしろPro割引を効かせれば、ヘビーユーザーにはコスパのよい選択肢です。ただし、総額＝GPU単価×（実行＋コールドスタート＋keep-warm）＋為替＋管理の手間であることを忘れないでください。「時給いくら」だけで判断すると、月末の請求で驚くことがあります。
一方で、「まず気軽に、日本語で、円建てで、無料から」始めたいなら、ComfyStudioの1cr＝¥1・登録100cr無料・ブラウザ完結という設計は、日本のユーザーにとって迷いの少ない入口です。どちらが正解ということはなく、**自分の使い方と“気疲れの少なさ”**で選ぶのが、後悔しないコツです。
まずは無料枠から——100クレジットを受け取って試す。
